Российская нейросеть подтвердит личность человека по одному фото

Разработка поможет быстро идентифицировать людей. Пригодится для банков и онлайн-сервисов.
паспорт
Источник: Wikimedia / mediaphoto.org

Ученые из России создали уникальную ИИ-модель, которая позволяет удаленно идентифицировать человека по селфи с паспортом. Нейросеть для процесса Know Your Customer («Знай своего клиента») разработали специалисты из компании Smart Engines.

Технология моментально распознает все данные с основного разворота паспорта — весь процесс занимает не более секунды. Она также определяет лицо на селфи и сверяет его с фотографией в документе. Нейросеть в автоматическом режиме улучшает качество изображения, благодаря чему может считать информацию даже со снимка в низком разрешении.

ИИ-модель пригодится в разных сценариях, например для оформления банковских карт, выдачи кредитов или регистрации в сервисах. Клиенты смогут удаленно подтвердить свою личность быстрым и удобным способом. Технология также поможет выездным сотрудникам компаний идентифицировать пользователей.

Разработчики уделили внимание и безопасности. Специальный модуль позволяет проверить, не подделан ли документ на фотографии. Благодаря этому получится своевременно выявить и предотвратить незаконные действия с использованием снимков из интернета и дипфейков. Помимо этого, нейросеть не выделяет биометрические дескрипторы пользователей для отправки в Единую биометрическую систему.

Во всем мире фотография человека с паспортом является золотым стандартом дистанционной идентификации личности (KYC). Мы поставили задачу — создать ИИ для совместного распознавания документа и сверки лиц. И сегодня представляем плоды наших исследований — мы впервые реализовали распознавание всего разворота паспорта, включая рукописные, и сверку лиц без выделения биометрии на одной фотографии. В дальнейшем мы планируем масштабировать эту технологию и экспортировать ее в другие страны
Владимир Арлазаров
генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук

Ранее ученые из России разработали биологическую нейросеть с тонким слухом. Она эффективно различает аудиосигналы.