Ученые сразу из нескольких китайских исследовательских центров занялись разработкой искусственного интеллекта, который будет размещен на борту зонда, направленного к границе Солнечной системы. Использование таких технологий сделает работу с данными, навигацию и обслуживание аппарата вдали от Земли более удобными.
Китай в последние годы реализовал несколько прорывных космических миссий, однако у него нет аппаратов, запущенных в дальний космос. Работа над заполнением этого пробела ведется в последние годы по нескольким направлениям. Наиболее амбициозным выглядит проект отправки сразу двух исследовательских аппаратов в разные стороны от Солнца для достижения границы Солнечной системы.
В первоначальном плане говорилось, что уже к 2049 году аппараты должны быть примерно в 100 астрономических единицах от Солнца. Есть также идея достичь расстояния в 1000 астрономических единиц к концу столетия. Зонды будут оснащены радиоизотопными термоэлектрическими генераторами, по пути через Солнечную систему они должны посетить Юпитер, возможно, другие крупные планеты, а также объекты пояса Койпера.
Научные цели включают в себя изучение межпланетной пыли, межзвездной среды, космических лучей, а также переходных явлений на границе Солнечной системы. Предварительный набор инструментов включает несколько оптических камер, анализаторы пыли и заряженных частиц, спектрометр и магнитометр. Теперь выяснилось, что управление многими задачами авторы проекта хотят передать искусственному интеллекту.
Они считают, что технологии ИИ достаточно продвинулись, чтобы быть более эффективными в таких миссиях, чем классические методы обработки данных и управления. Китай уже использовал нейросети в космосе, но в очень ограниченном функционале. Например, с помощью ИИ мини-ровер в ходе лунной миссии «Чанъэ-6» определял ракурс съемки посадочной платформы.
ИИ в миссии к границе Солнечной системы позволит передавать только необходимые данные на Землю, а также повысить автономность зонда, учитывая главные трудности таких проектов — низкую скорость обмена информацией и большие расстояния. Нейросеть сможет сжимать и вычленять необходимые для отправки сведения. Она будет сама проводить непрерывную диагностику узлов и инструментов, принимать соответствующие решения по управлению аппаратом. ИИ можно натренировать и для поиска в большом массиве данных ценные для науки явления и объекты. Такие технологии уже используются для обработки огромного количества снимков телескопов.
Кроме того, авторы проекта рассчитывают, что использование ИИ сэкономит вычислительные ресурсы самих зондов, поскольку можно выстроить энергоэффективный алгоритм.
Ранее мы рассказывали об идее отправки зонда к Альфе Центавра с помощью «электронной пушки».
