
Жителей России, вероятно, ждет теплая зима. Такой прогноз по запросу Hi-Tech Mail сделала нейросеть GPT-5 Thinking. Модель почти семь минут обрабатывала данные международных метеорологических центров, чтобы рассказать о возможной погоде в конце 2025 года и начале 2026 года.
Нейросеть проанализировала информацию от Европейского центра среднесрочных прогнозов, Немецкой метеослужбы, американского NOAA и других авторитетных источников. В результате получился научно обоснованный прогноз с конкретными цифрами по температурным аномалиям и вероятностям осадков для каждого региона европейской части страны.
Общая картина зимы

GPT-5 предсказывает более теплую зиму по сравнению с климатической нормой 1991−2020 годов. Вероятность температур выше среднего составляет 40−60% для большинства регионов. Особенно заметным потепление будет на Северо-Западе и в Центральном федеральном округе.
Модель учла влияние океанических процессов — ожидается переход от нейтральных условий к слабой фазе Ла-Нинья в начале зимы. Это усилит западный перенос воздушных масс над Атлантикой и принесет больше оттепелей в европейскую Россию.
Северо-Западный округ получит самые значительные температурные аномалии — плюс 1 градус к норме. Для этого региона характерны зимние температуры от −7 до −2°C, так что потепление будет ощутимым. Вероятность снегопада выше нормы составляет 45−55%.

Центральная Россия также почувствует тепло — аномалия достигнет +0,8°C. При обычных зимних температурах от −9 до −4°C это означает заметно более мягкий сезон с частыми оттепелями.
Поволжье и южные регионы получат умеренное потепление в пределах 0,5−0,7°C. Здесь вероятность превышения температурной нормы составляет 30−40%, что указывает на менее предсказуемую картину.
ИИ выделил несколько ключевых процессов, которые повлияют на российскую зиму. Квазидвухлетние колебания в стратосфере (QBO) переходят в восточную фазу, что может ослабить полярный вихрь. Это создает риск кратковременных похолоданий на 1−3 недели, особенно во второй половине зимы. Рекордно теплая Северная Атлантика и сокращение арктического льда создают фон для положительных температурных аномалий. Однако эта связь не жесткая и может нарушиться при изменении циркуляционных процессов.
GPT-5 дал рекомендации для разных отраслей экономики. Энергетикам стоит готовиться к повышенной доле оттепельных дней в декабре-январе, но держать резерв на короткие холодные периоды в конце зимы.

Транспортники должны учесть высокий риск гололеда и «снежной каши» при чередовании снега с дождем. Это особенно актуально для центральных и южных регионов.
Модель подчеркнула ограничения своего прогноза — осадки предсказывать сложнее температуры, а критически важные факторы вроде характера снежного покрова в Евразии станут известны только осенью.
Также ранее рассказывали об одном из последствий теплых зим — ледники Шпицбергена стремительно тают. Подробности в статье.

