Mail.RuПочтаМой МирОдноклассникиИгрыЗнакомстваНовостиПоискВсе проекты
1 июля 2014, Источник: МГУ

Начал свою работу Международный научный семинар «Extreme Scale Scientific Computing»

30 июня начал свою работу Международный научный семинар «Extreme Scale Scientific Computing». Семинар такого уровня проводится в рамках Летней Суперкомпьютерной Академии не в первый раз и собирает в качестве докладчиков самых ярких профессионалов в этой области из разных стран мира. В докладах были представлены как общие подходы к решению задач параллельного программирования, так и решения конкретных прикладных задач.

Сатоши Мацуока посвятил свой доклад новой энергоэффективной разработке под названием TSUBAME2.0, а также алгоритмам обработки больших объемов данных. В докладе было подробно рассказано о том, в каких областях знаний возникает потребность работать с такими объемами данных. Были упомянуты соцсети, генная инженерия и геоинформационные системы. Аудитории была продемонстрирована эффективная работа с графами больших размеров.

Современные взгляды на адаптацию алгоритмов к суперкомпьютерным вычислениям представил Дэвид Кейс. В своем докладе Дэвид рассмотрел возможности модификации различных известных в науке численных методов к работе с большими объемами данных.

Также в первый день работы семинара были заслушаны доклады Ed Seidel (директор Центра суперкомпьютерных приложений США), Mateo Valero (директор Суперкомпьютерного центра Барселоны, Испания) и других широко известных специалистов.

 

Не менее насыщенной была и программа второго дня семинара.

В выступлении Томаса Стерлинга речь идет о новом механизме оценки эффективности проведения расчетов в суперкомпьютерных системах — SLOWER. Рассматриваются основные аспекты, влияющие на производительность (выделяется 4 основных «узких места»), анализируются некоторые известные подходы, используемые для повышения эффективности расчетов. Разработанная модель позволяет сравнивать производительность различных реализаций систем параллельных вычислений не только существующих, но и тех, которые появятся в будущем.

В своем докладе «Математические новшества для работы с чрезвычайно большими данными» заместитель директора ИВМ РАН, член-корреспондент РАН, заведующий кафедрой факультета ВМК Тыртышников Е. Е. рассказал собравшимся об алгоритмах матричных и тензорных вычислений при наличии больших размерностей. Основная идея доклада — использование специальных декомпозиций матриц для существенного уменьшения объемов данных.

Евгений Евгеньевич привел обзор основных, наиболее эффективных подходов к решению этой группы задач. Также были освещены результаты в этой области, полученные собственно автором.

О работе немецкого центра климатических вычислений (DKRZ) аудитории рассказал Томас Людвиг. Основная канва повествования — задачи, связанные с моделированием и прогнозированием различных природных явлений. Давно известной особенностью такого рода вычислений является огромный объем данных, получаемых от различных метеостанций. Данные эти имеют особенный жизненный цикл. В докладе было рассказано об основных этапах этого цикла: получение данных, последующая обработка (расчеты), архивирование и хранение. Автор привел статистическую информацию об экспоненциальном росте объемов анализируемых данных со временем. Что, безусловно, требует и соответствующего роста производительности аппаратного обеспечения.

Также во второй день работы семинара были заслушаны доклады других широко известных специалистов.

Все презентации докладчиков семинара доступны на сайте Академии для зарегистрированных пользователей.

 

Портал Hi-Tech.Mail.Ru является генеральным информационным партнером Международной Летней Суперкомпьютерной Академии.

Комментарии
3
Fanatik
Что это? соберут профессионалов и обучить другой профессионал?
СсылкаПожаловаться
Самон
Отдельные фотки прям реклама Яблока, особенно где три "брата" акробата :)))
СсылкаПожаловаться
yulya-timoshenko-76@mail.ru
В ответ на комментарий от Белая Белка
Комментарий удален.Почему?
Удивляюсь! как ты вытерпел такую паузу.
СсылкаПожаловаться
Чтобы оставить комментарий, вам нужно авторизоваться.
Обнаружили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter.
Hi-Tech Mail.Ru
Apple iPhone 6S 32GB
от35 780руб.
Apple iPhone 7 32GB
от43 400руб.
Samsung Galaxy A5 (2016)
от17 100руб.
Apple iPhone SE 64GB
от28 590руб.
Xiaomi Redmi 3S Pro 32GB
от9 590руб.
Samsung Galaxy S7 Edge 32GB
от37 000руб.
Apple iPhone 7 128GB
от51 480руб.
Samsung Galaxy A3 (2016)
от14 000руб.
Meizu M3 Note 16GB
от9 290руб.
Samsung Galaxy J2 Prime
от7 935руб.
Подпишитесь на нас
Новости Hi-Tech Mail.Ru