Насколько вы любите аниме?
Исследователи из Университета Фудань, университета Карнеги-Меллона, университета Тунцзи и университета Стоуни-Брук разработали генеративно-состязательную сеть (GAN), которая может генерировать образы аниме-персонажей практически без участия живого человека.
Ученые создали демонстрационный веб-сайт, где можно опробовать, насколько хорошо их сеть (работающая пока в тестовом режиме) рисует героев «японских мультиков».
Процесс создания
Сайт позволяет пользователям выбрать ряд опций для лица и одежды персонажей, таких как стиль и цвет волос, цвет глаз, шляпа, лента, очки и тому подобное (около 10 признаков), а затем приступает к созданию уникального персонажа, основанного на заданных параметрах.
Разработчики использовали новую технику под названием DRAGAN для обучения своей сети, а их демо-сайт построен на движке ReactJS. Ученые обобщили весь процесс разработки и описали его более подробно в специальном документе.
Алгоритм DRAGAN быстро и просто реализуется и обеспечивает стабильную конкуренцию при обучении по различным архитектурам (150 случайных установок), наборам данных (MNIST, CIFAR-10 и CelebA) и коэффициентам дивергенции почти без настройки гиперпараметра.
Если хочется больше
Те, кто интересуется темой создания персонажей аниме еще глубже, могут воспользоваться страницей на GitHub, на которой исследователи выложили исходный код программы.
