Mail.ruПочтаМой МирОдноклассникиИгрыЗнакомстваНовостиПоискВсе проекты
Рассылка
Получайте главные новости дня от Hi-Tech Mail.ru
, Источник: N + 1

Придверный коврик узнал хозяина по следу

Его можно использовать для простой многофакторной аутентификации. Устройство создает скан ботинка человека, когда тот подходит к двери.

Новозеландские инженеры доработали придверный коврик, дав ему способность различать людей по следам, оставляемым их ботинками, причем алгоритм учитывает не только саму подошву, но и массу человека, а также распределение веса. Разработчики предлагают использовать устройство для простой многофакторной аутентификации вместе с электронным дверным замком. Устройство было представлено на конференции AH2019.

Фото: Depositphotos

Многофакторная аутентификация подразумевает, что пользователь должен подтвердить свою личность несколькими факторами, причем разных типов. В качестве фактора знания обычно выступает пароль, а в качестве других факторов часто применяют биометрические характеристики или устройства, такие как USB-токены. Многофакторная аутентификация резко повышает безопасность системы, но многие пользователи считают такой метод неудобным, потому что помимо ввода пароля им приходится выполнять дополнительные действия, например, прикладывать палец к сканеру отпечатков или вставлять USB-токен.

Суранга Нанаяккара (Suranga Nanayakkara) и его коллеги из Оклендского университета создали пассивное устройство для подтверждения личности, не требующее дополнительных действий от человека. Оно представляет собой придверный коврик, внутри которого установлен 15,3-дюймовый прямоугольный емкостной сенсор. Он может обнаружить объекты на высоте до четырех сантиметров до него. Инженеры использовали это свойство, чтобы создавать скан ботинок человека, когда он подходит к двери.

Разработчики опробовали три алгоритма классификации для распознавания человека по отпечатку ботинка и распределению веса по подошве. Оказалось, что наивысшая точность достигается при использовании метода опорных векторов. Инженеры отмечают, что из-за особенности реализации устройства точность его распознавания снизилась на второй день. Для алгоритма на основе метода опорных векторов при распознавании среди 15 человек она составила 100 процентов в первый день и 96 процентов во второй.

Ранее инженеры разрабатывали и другие необычные методы аутентификации. К примеру, в 2017 году американские разработчики предложили использовать в качестве токенов любые предметы. Для этого они предлагают снимать их на смартфон с помощью приложения, которое с помощью алгоритма машинного обучения распознает этот предмет. А программисты из Yahoo предложили применять для аутентификации экран смартфона, выступающий в роли большого сканера, распознающего отпечаток уха.

Григорий Копиев.

Читайте также:

Поделитесь этой новостью, если простой умный замок казался вам слишком скучным
Хиты продаж и новинки
Самые лучшие цены на смартфоны
Вы подписались на рассылку.Отменить
Подписаться на рассылку
Пока ни одного комментария, будьте первым!
Чтобы оставить комментарий, вам нужно авторизоваться.
Вы не ввели текст комментария
Вы не ввели текст комментария
Обнаружили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter.
Подпишитесь на нас
Новости Hi-Tech Mail.ru