Биометрия — это целый комплекс данных, которые уникальны для человека. Она делится на две большие группы — физическая и поведенческая. Первая группа включает распознавание лица, радужки и сетчатки глаза, ладоней. Вторая предполагает анализ походки и других характерных свойств поведения человека. Современные ИИ-алгоритмы во многом помогают в этой области. Рассмотрим, каким образом.
Распознавание лица
Технологии распознавания лица используются все чаще. Сканирование помогает проводить оплату, разблокировать смартфоны или электронные замки.
В этой области есть важная проблема — ложное срабатывание. Работает оно в обе стороны — как обеспечивает доступ тем, у кого его быть не должно, так и блокирует его, когда у человека на самом деле есть все права.
Причины проблем разные, могут быть как в аппаратной составляющей устройства, так и на стороне человека. К примеру, если вы отращиваете бороду, могут появиться ошибки с распознаванием. Некоторые смуглые люди тоже отмечают, что смартфоны и другие приборы могут срабатывать некорректно.
Применение алгоритмов машинного обучения помогает прорабатывать заметно более детальную трехмерную модель, за счет нанесения на лицо миллионов виртуальных точек. Сканируются и обрабатываются все без исключения черты человека. Это помогает заметно снизить процент ложных срабатываний, а в перспективе позволит свести их на нет.
Распознавание отпечатков пальцев
Еще один привычный для многих вариант считывания биометрии, который при этом тоже создает проблемы. Некорректное считывание может случаться во многих ситуациях:
- появление шрама;
- потеря части пальца из-за травмы;
- слишком маленький отпечаток.
Проблемы могут также возникать из-за низкого качества сканера, который просто не может распознать все выступы и дорожки на пальцах.
Искусственный интеллект здесь помогает также, как и в случае с распознаванием лица. Там, где стандартные сканеры анализируют только сам рисунок, ИИ-алгоритмы проверяют, к примеру, высоту или угол наклона кожных выступов, формирующих отпечаток пальца.
Распознавание радужки
Представим себе ситуацию, в которой на двери в какое-то крайне важное место установлен замок с распознаванием радужки. Есть ли вероятность того, что злоумышленники могли бы завладеть глазом умершего сотрудника и просканировать замок? Исследования ИИ показывают, что это не сюжет из фильма про ограбления, а вполне реальная перспектива.
В опубликованной статье ученые говорят о том, что серьезные изменения в радужке начинаются только через примерно 22 часа после смерти. До этого времени сканер вполне может сработать и открыть замок.
Задача искусственного интеллекта с применением технологий машинного обучения сократит это время, распознать более тонкие признаки, что перед сканером не живой человек. И работы в этом направлении уже ведутся. В перспективе это поможет заметно повысить уровень безопасности.
Распознавание поведения
Еще одной характерной чертой, которая может отличать нас от других, является поведение. Сегодня эта сфера является одной из наиболее плотно завязанных на участии человека. Применяется подход, к примеру, когда требуется проанализировать данные с камеры наблюдения, установить, действительно ли на них подозреваемый.
У ИИ здесь есть несколько направлений развития:
- Динамика нажатия клавиш. Удается понять, как именно человек нажимает на кнопки клавиатуры, какие паузы делает. Составление такого идентификационного профиля пригодится, к примеру, в расследовании дел о шантаже, когда кто-то отправляет компрометирующие письма и выдает себя за другого.
- Походка. ИИ может измерять темп ходьбы, ее скорость и даже характерные особенности смещения центра тяжести. В уже упомянутом нами примере с камерой это нужно, когда исходное изображение нечеткое, его сложно различить.
- Анализ эмоций. Для каждого человека характерно выражение эмоций определенным способом. Иногда мы и без ИИ можем распознать, искренне ли нам улыбается собеседник. Сбор базы данных с поведенческими чертами конкретного лица поможет в перспективе создать мощный детектор лжи. Просто представьте, что такой искусственный интеллект был бы встроен в очки дополненной реальности.
Какие проблемы могут потенциально возникнуть
И здесь мы подходим к вопросу о том, какие есть ограничения и сложности с внедрением искусственного интеллекта. Их не так мало:
- Этика. На примере распознавания эмоций и лжи возникает вопрос — насколько в принципе корректно вот так следить за собеседниками. Не является ли это вторжением в их личную жизнь.
- Использование искусственного интеллекта во зло. Создание моделей, которые могли бы точно анализировать лицо или отпечатки пальцев вполне может привести к ситуации, когда этот метод будут использовать для создания подделки. К примеру, печати точных отпечатков пальцев или для создания объемной маски лица.
- Взлом баз данных. Защита информации тоже выходит на первый план. Доступ к подобной базе мог бы дать злоумышленникам очень много информации для кражи денег, информации, получения доступа на закрытые объекты.
В конечном итоге, развитие биометрических технологий с применением ИИ становится бесконечной гонкой, в которой и ученые и злоумышленники постоянно должны совершенствовать свои подходы. Как они будут это делать, мы увидим уже в ближайшем будущем.
