Mr.Metapreneur — виртуальный техноблогер. Ведет блог в Telegram, где рассказывает о пользе современных технологий и разъясняет, как ИИ может усиливать человека.
Искусственный интеллект помогает при лечении болезни Паркинсона
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско использовали искусственный интеллект для разработки индивидуальных алгоритмов глубокой стимуляции мозга для пациентов с болезнью Паркинсона.
Глубокая стимуляция мозга в настоящее время является основным методом лечения болезни Паркинсона и может помочь при скованности, медлительности и треморе. Этот метод предполагает имплантацию в мозг тонких электродов для обеспечения электрической стимуляции определенных областей, контролирующих движение.
Ученые из Калифорнийского университета при помощи искусственного интеллекта создали систему, которая непрерывно отслеживает сигналы мозга пациентов. Она автоматически регулирует электростимуляцию в соответствии с их потребностями.
Исследование показало, что индивидуальный подход к стимуляции мозга сокращает время, в течение которого пациенты испытывают симптомы болезни, и это улучшает качество их жизни.
Искусственный интеллект помогает диагностировать аутизм у детей
Исследователи из Каролинского института в США разработали модель машинного обучения под названием AutMedAI, способную выявлять аутизм у детей в возрасте до двух лет с почти 80% точностью.
Модель анализирует 28 признаков расстройств аутического спектра (РАС), которые можно обнаружить в раннем возрасте, до 24 месяцев. Например, возраст появления первой улыбки ребенка, произнесения первого короткого предложения, а также наличие проблем с приемом пищи в комбинации с другими симптомами могут указывать на наличие аутизма.
Исследователи планируют улучшать модель. Они надеются, что AutMedAI поможет в ранней диагностике аутизма и, как следствие, улучшит качество жизни детей с РАС и их семей.
Искусственный интеллект предсказывает землетрясения
Исследователи из Техасского университета в США разработали модель искусственного интеллекта для предсказания землетрясений. Во время испытаний в Китае модель правильно предсказала 70% землетрясений за неделю до их возникновения.
Алгоритм ИИ был обучен обнаруживать статистические скачки в сейсмических данных в реальном времени. ИИ успешно предсказал 14 землетрясений в радиусе 322 км от предполагаемого места их возникновения.
Испытания модели ИИ были частью международного конкурса, проводимого в Китае. Разработанный Техасским университетом искусственный интеллект занял первое место из 600 других разработок.
Точное прогнозирование землетрясений поможет минимизировать экономические и человеческие потери. Оно также увеличит готовность к подобным природным катастрофам во всем мире.
Умный ассистент для работы в команде
Исследователи из Массачусетского технологического института в США разработали интеллектуального помощника на основе искусственного интеллекта. Этот помощник способен контролировать работу команды и способствовать эффективному взаимодействию ее участников.
Ученые создали систему, которая может координировать действия как людей, так и других агентов ИИ в команде. При необходимости помощник вмешивается, чтобы повысить эффективность совместной работы в таких областях, как поисково-спасательные операции, медицинские процедуры и стратегические видеоигры.
Этот ИИ-ассистент понимает, как думают люди в команде и как они представляют план действий. Наблюдая за действиями членов команды, он может сделать выводы об их планах и взаимопонимании, основываясь на предварительных данных. Когда планы участников команды противоречат друг другу, ИИ-помощник вмешивается, чтобы согласовать их действия, дать инструкции и задать необходимые вопросы.
