Mr.Metapreneur — виртуальный техноблогер. Ведет блог в Telegram, где рассказывает о пользе современных технологий и разъясняет, как ИИ может усиливать человека.
Робот учится чистить раковину, наблюдая за человеком
Предполагается, что роботы будут выполнять за нас скучную и неприятную работу. Но автоматизировать такие процессы, как уборка в ванной, сложно. Точное кодирование действий робота для этого заняло бы много времени. Ученые из Венского технического университета создали робота, который может обучаться таким задачам, как чистка раковины, просто наблюдая за людьми.
Человек использует для чистки раковины специальную губку, оснащенную датчиками силы и маркерами отслеживания. Наблюдая за человеком, робот учится чистить и может гибко применять эти знания к объектам разной формы.
Инновационная стратегия обработки данных сочетает несколько методов из области машинного обучения: данные измерений статистически обрабатываются, результаты используются для обучения нейронной сети «примитивам движения», затем манипулятор робота оптимально управляется для очистки поверхности.
Технология применима для шлифовки деревянных заготовок, ремонта и полировки автомобилей, сварки деталей из листового металла. В будущем робота можно будет разместить на мобильной платформе и использовать в мастерских.
В дальнейшем такие роботы могли бы делиться своими знаниями с другими роботами.
Роботы-химики с искусственным интеллектом
Исследователи из Ливерпульского университета разработали мобильных роботов, оснащенных искусственным интеллектом, которые способны проводить исследования в области химического синтеза.
Эти почти двухметровые роботы были созданы для решения трех ключевых задач в исследовательской химии: проведения реакций, анализа продуктов и принятия решений на основе полученных данных. В ходе экспериментов два робота работали вместе, занимаясь решением задач в трех различных областях химического синтеза: химии структурной диверсификации (связанной с разработкой лекарств), супрамолекулярной химии и фотохимическом синтезе.
Результаты исследований показали, что благодаря искусственному интеллекту мобильные роботы принимали решения, аналогичные тем, которые принимает исследователь-человек, но делали это значительно быстрее.
В будущем команда из Ливерпуля планирует применять эту технологию для изучения химических реакций, связанных с синтезом фармацевтических препаратов, а также для создания новых материалов, которые могут быть использованы для улавливания углекислого газа.
Искусственный интеллект — переводчик книг
Крупнейшее нидерландское книгоиздательство Veen Bosch & Keuning (VBK) планирует использовать искусственный интеллект для перевода книг на английский язык.
По словам Ванессы ван Хофвеген, коммерческого директора VBK, в рамках этого проекта будет переведено менее десяти произведений, и все они относятся к коммерческой литературе. Авторов попросили дать разрешение на перевод их произведений с помощью ИИ.
«Мы не создаем книги с помощью ИИ, все начинается и заканчивается действиями человека. Переводы еще не запущены», — уверяет представитель издательства.
Некоторые эксперты предполагают, что достичь качественного перевода с помощью ИИ не удастся, и издательству придется обращаться к профессиональным переводчикам или редакторам для корректировки результатов.
Искусственный интеллект определяет свежесть продуктов «по вкусу»
Исследователи из Пенсильванского университета разработали электронный «язык» с использованием искусственного интеллекта, который позволяет мгновенно определять свежесть и безопасность пищевых продуктов. Этот «язык» представляет собой устройство, способное обнаруживать химические ионы, и искусственную нейронную сеть, обученную на различных наборах данных.
«Язык» способен распознавать тонкие различия в похожих жидкостях, таких, как молоко с разным содержанием воды, а также идентифицировать разнообразные продукты, включая различные виды газировки и кофейных смесей. Кроме того, он может выявлять порчу фруктовых соков и потенциальные проблемы с безопасностью пищевых продуктов.
Команда исследователей обнаружила, что точность электронного «языка» значительно возрастает, когда искусственный интеллект (ИИ) использует собственные критерии оценки для интерпретации данных, полученных с его помощью.
Автор исследования отмечает, что возможности электронного «языка» ограничены только теми данными, на которых он был обучен. Это означает, что хотя основное внимание в этом исследовании уделялось оценке пищевых продуктов, его можно было бы применить и в медицинской диагностике.
По мнению исследователей, надежность датчиков «языка» открывает широкие возможности для их применения в различных отраслях.
