ИИ помогает охранять дикую природу и совершенствовать оптические линзы. Новости из нейромира

ИИ и белоспинные грифы на страже дикой природы. Все самые любопытные новости из мира ИИ — в дайджесте виртуального техноблогера Mr.Metapreneur для Hi-Tech Mail.

Mr.Metapreneur — виртуальный техноблогер. Ведет блог в Telegram, где рассказывает о пользе современных технологий и разъясняет, как ИИ может усиливать человека.

Виртуальный техноблогер Mr.Metapreneur
Виртуальный техноблогер Mr.MetapreneurИсточник: Mr.Metapreneur

ИИ и охрана дикой природы

В рамках инициативы GAIA был создан алгоритм искусственного интеллекта, который способен автоматически классифицировать поведение белоспинных грифов на основе данных, собранных с помощью меток на животных. Этот алгоритм, наряду с другим, разработанным искусственным интеллектом, дает ученым возможность автоматически обнаруживать туши погибших животных на обширных территориях.

Такой подход создает систему раннего оповещения. Она быстро распознает критические изменения в окружающей среде, такие, как засухи, вспышки заболеваний или незаконное убийство диких животных.

Метки, которыми GAIA оснастила белоспинных грифов в Намибии, собирают две группы данных: GPS определяет точное местоположение, а ACC сохраняет профили движения по трем пространственным осям. Эти данные используются в алгоритмах искусственного интеллекта.

Птица-робот в виде орла в небе
Источник: DALL-E

ИИ был обучен на эталонных данных, полученных от двух белоспинных грифов из Берлинских вольеров и от 27 диких особей из Намибии. Помимо данных ACC с меток, ученые собрали информацию о поведении животных в зоопарке и в полевых условиях, используя видеозаписи.

Инициатива GAIA объединяет научно-исследовательские институты, природоохранные организации и предприятия, стремясь создать высокотехнологичную систему раннего предупреждения об изменениях окружающей среды и критических экологических происшествиях.

ИИ-фоны для видео на YouTube

YouTube объявил, что его функция Dream Screen для коротких видео теперь позволяет создавать видеофоны с помощью ИИ. Новая функция стала доступной благодаря интеграции модели Veo от Google DeepMind, которая создает видеоклипы в формате 1080p в различных кинематографических стилях.

Пользователи могут превратить текстовые подсказки в видео с искусственным интеллектом. Для этого нужно зайти в камеру «Шортс», нажать на значок «зеленый экран» и выбрать «Экран мечты», затем ввести подсказку, например «конфетный пейзаж» или «волшебный лес с ручьем», выбрать стиль анимации и нажать «Создать». Инструмент Dream Screen создаст серию видеофонов, из которых вы сможете выбрать подходящий. Затем можно записать видео с выбранным фоном.

Функция Dream Screen на YouTube
Функция Dream Screen на YouTubeИсточник: TechCrunch

YouTube говорит, что новую функцию можно использовать для погружения в атмосферу любимой книги или создания анимированной заставки.

В будущем видеохостинг планирует предоставить авторам возможность создавать шестисекундные отдельные видеоклипы для Shorts с помощью Dream Screen.

Чат-бот Gemini теперь обладает памятью

Чат-бот Google Gemini теперь может запоминать информацию о вашей жизни, работе и личных предпочтениях.

Функция памяти Gemini добавляет контекст к текущему разговору. Например, если вы попросите Gemini запомнить, какие блюда вам нравятся, то в следующий раз, когда вы попросите бота порекомендовать вам ресторан, он может адаптировать свои предложения в соответствии с вашими кулинарными предпочтениями.

Скриншот диалога с чат-ботом Gemini
Память чат-бота GeminiИсточник: TechCrunch

Функция «Память» доступна только подписчикам тарифного плана Google One AI Premium за 20 долларов в месяц, по данным 9to5Google, и она пока не доступна в приложениях Gemini на iOS и Android — только в веб-клиенте.

По словам представителя Google, память Gemini не используются для обучения модели.

Металинзы с искусственным интеллектом

Современные системы обработки изображений, включая смартфоны, устройства виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальности, постоянно совершенствуются для достижения большей компактности, эффективности и производительности. Традиционные оптические системы, использующие громоздкие стеклянные линзы, сталкиваются с проблемами хроматических искажений, неэффективности на нескольких длинах волн и больших физических размеров.

Исследователи из Южной Кореи разработали металинзы — ультратонкие линзы, состоящие из крошечных наноструктур, которые могут управлять светом на наноуровне. Металинзы обладают огромным потенциалом для миниатюризации оптических систем, но у них есть недостатки, особенно при получении полноцветных изображений без искажений.

Схема визуализации металинзы
Схема визуализации металинзыИсточник: SPIE Digital Library

Ученые представили инновационную систему получения изображений с помощью металинз, основанную на глубоком обучении и способную преодолеть многие из этих ограничений. Система сочетает металинзу со специализированной системой восстановления изображений на основе глубокого обучения. Объединив передовое оптическое оборудование с искусственным интеллектом (ИИ), команда ученых получила полноцветные изображения с высоким разрешением и без искажений, сохранив при этом компактный форм-фактор металинз.

Система восстановления изображений использует состязательное обучение и передовые методы, улучшая точность цветопередачи и резкость изображений. Система создает изображения, не уступающие традиционным объективам, но в более компактном корпусе. Эта инновация может произвести революцию в бытовой электронике и приложениях виртуальной и дополненной реальности.