Продавцы, водители и еще 3 профессии, которые исчезнут из-за технологий

Современные технологии развиваются настолько быстро, что люди опасаются оказаться невостребованными на рынке труда. Главный редактор журнала Wired в книге «Неизбежно», говорит о том, что 70% профессий будут автоматизированы до конца 21 века. Нужно быть готовым к тому, что завтра вы зайдете в магазин и не увидите там знакомую продавщицу.
Продавцы
Такси
Репетиторы
Риэлторы
Музыканты
Продавцы
Такси
Репетиторы
Риэлторы
Музыканты
Ещё
1

Магазины будущего заменят продавцов

В прошлом году компания Amazon запустила в тестовом режиме первый супермаркет без кассиров Amazon Go. Использование технологии машинного обучения, глубокого обучения и компьютерного зрения избавило жителей Сиэтла от очередей и необходимости пробивать чек.

Фото: Shara Tibken/CNET
Фото: Shara Tibken/CNET
Фото: Shara Tibken/CNET
Фото: Shara Tibken/CNET
Фото: Shara Tibken/CNET

Загружая приложение Amazon Go на смартфон, покупатели регистрируются при входе в магазин. Остается только купить товары, погрузить их в тележки, забрать в пакеты и все. Установленные в магазине камеры и специальное техническое оборудование сканируют покупки.

Оплата за купленные товары происходит через приложение. 

Полностью отказаться от сотрудников Amazon пока не может. Магазину все еще нужны охранники и повара. Хотя, возможно, в будущем и их заменят машины и дроны.

В скором времени Amazon запустит магазины без кассиров в Сан-Франциско и Чикаго. Мы пока точно не знаем, когда подобные технологии доберутся и до наших супермаркетов, но понимание того, что они изменят мир привычных вещей в ближайшем будущем, уже складывается.

«Очевидно, что профессии, не требующие высокой квалификации и использующие ручной рутинный труд, исчезнут: кассиры, охранники, операторы кол-центров, персональные ассистенты и др. Сложно прогнозировать, что какие-то сферы исчезнут. Вероятно, будет происходить процесс трансформации из количества людей в профессии в качество путем все большей автоматизации рутинных процессов», — заключает инвестиционный менеджер IMI.VC Parla Алексей Спасский.

2

Беспилотные машины оставят таксистов без работы

Помимо компании Tesla, автомобили которой бороздят космос, над созданием беспилотного транспорта работают «Яндекс», Nvidia, Uber и десятки других мировых производителей. Помимо упомянутых магазинов, Amazon также внедряет технологии в логистику. Компания разрабатывает самоуправляемые автомобили, перевозящие по Англии пассажиров, продукты, книги и прочее.

Беспилотные автомобили от Google и  Uber. Фото: cdn.oto.net и npr.org
Беспилотные автомобили от Google и  Uber. Фото: cdn.oto.net и npr.org
Беспилотные автомобили от Google и Uber. Фото: cdn.oto.net и npr.org

Кроме сухопутной логистики, идут разработки и в морской. Корабли-призраки без экипажа в скором будущем будут преодолевать просторы океана. Компания Rolls-Royce уже несколько лет работает над созданием самоуправляемых кораблей. Для перевозки груза требуются только диспетчеры порта.

По данным Deloitte, мир ждет сокращение 74% рабочих мест в сфере логистики.

Ожидается, что в ближайшие 20 лет собственноручное управление автомобилей станет привилегией, а не необходимостью. Сегодня в мире работают около 600 тысяч водителей Uber, 181 тысяча водителей такси и около миллиона дальнобойщиков. Скорее всего, большинство из них потеряет работу.

3

Репетиторы будут не нужны

Еще в ноябре прошлого года Microsoft выпустила обучающее приложение для изучения китайского языка. Цифровой учитель не просто отвечал на вопросы учеников стандартными фразами в стиле чат-бота. Заложенный искусственный интеллект анализировал степень обучаемости пользователя, исходя из его ответов. Подбирая нужную нагрузку, в будущем телефон станет настоящим репетитором в кармане.

Искусственный интеллект найдет подход к каждому ученику.

Однако Microsoft опередило приложение Parla. Карманный учитель английского уже доступен для смартфонов. По словам разработчиков, заложенный искусственный интеллект изучает ответы пользователя и подстраивает задания. Например, если ученик особенно часто ошибается в использовании времен, путает прошедшее время с настоящим, то Parla решит подольше позаниматься правилами. К тому же, в отличие от репетитора-человека, приложение бесплатно.

Частично в сферу придут роботы, но мне кажется, что родители будут против того, чтобы их детей учили роботы.

«Телеобучение будет расти огромными темпами, и лет через 10-15 в развитых странах значительный процент детей перестанет ходить в школу на регулярной основе. Обучающий курс лекций можно прослушать и по компьютеру или телевизору. А программа обучения станет индивидуальной», — говорит основатель TMT Investments Герман Каплун.

4

VR-шлем избавит нас от риелторов

Для покупки недвижимости уже не обязательно использовать услуги риэлторов. Даже не стоит ехать за сотни километров, чтобы просмотреть будущий дом. VR-технологии позволяют людям просмотреть десятки вариантов будущего жилья за обедом. Тем не менее, пока человеческий фактор в продажах необходим. Виртуальный шлем скорее дополняет специалиста-риэлтора, чем заменяет.

Фото: depositphotos.com
Фото: depositphotos.com

Агентство Rentberry активно использует VR-технологии для продажи недвижимости чуть ли не с момента появления шлемов виртуальной реальности. По словам сотрудников, это помогает покупателям не путешествовать в поисках идеального дома, а компаниям сокращать очереди на просмотр жилья.

Сейчас технологии помогают и покупателям, и риелторам. Однако по результатам исследования Head Consulting, число агентов по продаже недвижимости за последние 10 лет сократилось на 45%. В ближайшем будущем, профессия риэлтор полностью перейдет в гарнитуру для смартфона.

5

Искусственный интеллект на защите поп-музыки

Казалось бы, искусственный интеллект заменит все, кроме творчества. Но и здесь технологическая угроза наступает на пятки деятелям искусства.

Инженеры из Sony Computer Science Laboratory разработали нейросеть Flow Machines, способную анализировать стили музыкантов. На основе изученного материала машина создает собственные композиции. Например, фанаты Beatles прочувствуют аранжировку Леннона в первом созданном Flow Machines треке Daddy Car.

Разработчики из Англии выпустили Aiva — нейросеть, создающую симфонические композиции. В прошлом году машина даже успела записать собственный альбом. Заложенный алгоритм глубокого обучения позволяет Aiva изучать различные произведения композиторов всех времен. Закладывая в себя талант Моцарта, настроение Баха и современность Морриконе, нейросеть создает композиции, которые вряд ли кто-то отличит от созданных человеком.

Пока искусственный интеллект способен лишь имитировать.

Создать настоящий симфонический шедевр, непохожий на остальные, машина не сумеет. Однако нужны ли сегодня подобные изыски — не очень понятно, судя по тому, что слушает молодежь. Создать аранжировку для нового альбома Бузовой технологии точно смогут.

Еще о будущем: