Deep Blue, одолевшая шахматного гроссмейстера, и AlphaGo, победившая лучших игроков в го, доказали свою силу в настольных играх, где главное умение — анализировать возможные ходы и выбирать лучшую тактику. Однако теперь искусственный интеллект проявил себя в реальном физическом спорте — в скоростных гонках на дронах, сообщает New Atlas.
Система под названием Swift, разработанная исследователями из Университета Цюриха и Intel, быстро освоила сложную 3D-трассу и смогла одолеть двух чемпионов мира и трехкратного чемпиона Швейцарии в гонке один на один, также установив самое быстрое время в гонке.
Его самый быстрый круг был на полсекунды быстрее, чем лучший круг, пройденный человеком — для высокоскоростных гонок это очень много.
Система Swift использовала ту же видеокамеру для зрения, что и у человека-пилота, чтобы ориентироваться на трассе и проходить через ворота. Однако у ИИ было преимущество в использовании данных в реальном времени об ускорении, скорости и ориентации. Информация поступала от инерциальной измерительной системы, установленной на борту.
Swift изучила сложный трек, состоящий из семи ворот, включая акробатический поворот Split-S. Для этого на виртуальной трассе были запущены одновременно 100 дронов. Симулированные дроны начали исследовать окружающую среду трека, постепенно находя наилучшие пути и оптимизируя их, чтобы достичь максимальной скорости на трассе. Весь процесс занял менее часа. Одна такая виртуальная тренировка эквивалентна месяцу непрерывной тренировки одного дрона в реальном времени.
Далее ИИ настроил стратегии управления, корректируя их на основе данных, собранных в ходе реальных полетов: турбулентность, снижение качества визуального сигнала и другие факторы неопределенности, которые могут возникнуть в реальном полете. Эти полеты были проведены внутри самолетного ангара на трассе размером 25 на 25 метров.
Но в чем-то люди оказались лучше ИИ — у них получается адаптироваться к меняющимся условиям. Когда яркий солнечный свет осветил ангар сильнее, чем был подготовлен дрон, он вышел из строя.
Эти машины способны достичь невероятной скорости и точности в выполнении конкретных задач, но человеческий мозг все еще не имеет равных, когда дело касается решения более широкого спектра задач в динамичной и меняющейся среде. По крайней мере, пока.
О том, что произошло в сфере искусственного интеллекта за последнее время, читайте в нашем дайджесте.
Любите роботов? Ищите последние новинки робототехники в галерее Hi-Tech Mail.ru. Все разработки показали на WRC 2023 в Пекине:
