Google ответила DeepSeek: компания представила передовую разработку

Представлено сразу несколько обновлений для Gemini 2.0, включая экспериментальный Pro-режим и доступный Flash-Lite. Компания объяснила, зачем они нужны.
Автор новостей
Логотип Google Gemini 2.0
Обновление ИИ-моделей Google

Google продолжает развивать свою линейку ИИ-моделей Gemini. Компания представила усовершенствованную версию Gemini 2.0, которая теперь доступна разработчикам через API, а также в Google AI Studio и Vertex AI. Среди главных обновлений — оптимизированный 2.0 Flash, экспериментальный Pro-вариант и бюджетный Flash-Lite.

Таблица моделей Google Gemini 2.0
Сравнение моделей Gemini 2.0Источник: Google

Обновленный Gemini 2.0 Flash

Первый анонс версии Flash состоялся на конференции Google I/O 2024. Эта модель зарекомендовала себя как мощный инструмент для быстрого анализа больших объемов информации, поддерживающий контекст в миллион токенов. Новый 2.0 Flash стал доступен не только разработчикам, но и пользователям мобильного и десктопного приложений Gemini. Ожидается, что вскоре модель получит поддержку генерации изображений и преобразования текста в речь.

2.0 Pro: флагманская версия для сложных задач

Google также выпустила экспериментальную версию Gemini 2.0 Pro. Эта модель заточена под обработку сложных запросов и написание кода. Ее ключевое преимущество — контекстное окно в 2 миллиона токенов, что позволяет анализировать огромные массивы данных. Кроме того, Pro-версия интегрирована с поиском в Google и умеет выполнять код, что делает ее мощным инструментом для разработчиков и аналитиков.

Скриншот Google AI Studio
Все модели также доступны в Google AI StudioИсточник: Google

Flash-Lite: доступный вариант с высокой производительностью

Одним из самых интересных анонсов стал выпуск Gemini 2.0 Flash-Lite. Это бюджетная версия, которая по скорости и стоимости соответствует предыдущей 1.5 Flash, но превосходит ее по качеству обработки данных. Flash-Lite поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов и умеет работать с мультимодальными входными данными.

Перспективы и безопасность

Google продолжает работу над безопасностью своих моделей. В новой версии Gemini внедрены методы обратной связи, при которых сама модель анализирует и корректирует свои ответы. Это улучшает точность и снижает вероятность ошибок. Кроме того, компания использует автоматизированное тестирование, позволяющее выявлять уязвимости, в том числе атаки через скрытые команды в данных.

Все три версии — 2.0 Flash, 2.0 Pro и Flash-Lite — уже доступны разработчикам через Google AI Studio и Vertex AI. В ближайшие месяцы Google планирует расширить функциональность и интеграцию с новыми сервисами.

Также в приложение Gemini была добавлена «размышляющая» модель Flash Thinking Experimental. Рассказывали в статье, на что она способна. Помимо этого, читайте о том, как глава Apple прокомментировал успех DeepSeek, одной из самых популярных нейросетей в мире и прямого конкурента Google Gemini.