Диабетическая ретинопатия — серьезное заболевание, которое без своевременного лечения может привести к слепоте. Офтальмологи выявляют его, анализируя снимки сетчатки глаза, но традиционные методы требуют значительного времени и опыта. Российские и эмиратские исследователи создали технологию, которая использует искусственный интеллект для автоматической обработки изображений, позволяя мгновенно находить патологические изменения в глазных сосудах, сообщает ТАСС.
Как работает технология
Офтальмологи используют специальный прибор — фундус-камеру, чтобы получить снимки глазного дна. Эти изображения содержат информацию о кровеносных сосудах сетчатки, и по их состоянию врачи могут диагностировать не только диабетическую ретинопатию, но и другие сосудистые заболевания, например, атеросклероз.
Традиционно специалистам приходилось вручную анализировать изображения, выделяя сосуды по их форме и структуре. Этот процесс занимал от 10 до 40 минут на один снимок. Новый метод с использованием нейросети выполняет ту же работу за доли секунды. Врач получает готовый результат и может сразу же принять решение о лечении.
Главные преимущества разработки:
- Скорость. Анализ сетчатки выполняется мгновенно, что сокращает нагрузку на врачей и увеличивает поток пациентов;
- Точность. Система обучена на базе данных, размеченной ведущими специалистами, и уже показала 97% точности при тестировании;
- Раннее выявление заболеваний. Нейросеть замечает даже микроскопические изменения в сосудах, которые могут указывать на развитие патологий задолго до появления симптомов.
Как обучали систему
ИИ-технология прошла тестирование на трех современных наборах медицинских данных, где показала высокие результаты. Разработчики использовали два ключевых подхода:
- Глубокое обучение — алгоритм анализировал тысячи снимков, размеченных офтальмологами;
- Адаптивный алгоритм пороговой обработки — метод, позволяющий точнее различать здоровые и патологически измененные сосуды.
Исследователи также применили метод увеличения данных, чтобы компенсировать небольшой размер исходной базы изображений. Это позволило модели лучше обобщать информацию и работать с новыми снимками без потери точности.
Перспективы внедрения
Создатели технологии надеются, что она станет стандартом в диагностике заболеваний глаз. Внедрение таких систем в клиники позволит выявлять патологии на ранних стадиях, когда лечение наиболее эффективно. В перспективе методику можно адаптировать для выявления других заболеваний, связанных с состоянием сосудов.
ИИ в медицине продолжает развиваться, и российские ученые делают важный вклад в эту область. Их технология способна не только упростить работу врачей, но и повысить качество диагностики, предотвращая тяжелые последствия глазных заболеваний.
Также ранее стало известно, что российские ученые научили ИИ выявлять рак мозга на ранней стадии по МРТ.
