ASUS создала компактный суперкомпьютер, который справляется с задачами, ранее доступными только крупным дата-центрам. Ascent GX10 работает на базе суперчипа NVIDIA GB10 Grace Blackwell. Этот чип объединяет мощный GPU Blackwell и 20-ядерный ARM-процессор в одном компактном устройстве. Главная особенность системы — возможность обрабатывать сложные модели искусственного интеллекта прямо на рабочем столе, без подключения к облачным сервисам.
Производительность Ascent GX10 впечатляет. Система выдает до 1000 триллионов операций в секунду при работе с алгоритмами машинного обучения. Этой мощности хватает для запуска и настройки ИИ-моделей с параметрами до 200 миллиардов. Для понимания масштаба: такой вычислительной силы достаточно для работы с современными системами генеративного ИИ, способными вести осмысленные диалоги и создавать контент.
Особенно важна память устройства — 128 ГБ унифицированной памяти с единой адресацией для процессора и графики. Такая конфигурация ускоряет вычисления и позволяет эффективнее использовать ресурсы системы. А если одного Ascent GX10 недостаточно, два устройства можно объединить через сетевые карты NVIDIA ConnectX для работы с еще более крупными моделями — до 405 миллиардов параметров, включая Llama 3.1.
«Искусственный интеллект меняет каждую отрасль. Ascent GX10 создан, чтобы эта сила оказалась на столе любого разработчика», — рассказал КуоВей Чао, генеральный менеджер подразделения ASUS IoT и NUC. «Благодаря интеграции суперчипа NVIDIA Grace Blackwell, мы предлагаем мощный и компактный инструмент, который помогает разработчикам, аналитикам данных и исследователям раздвигать границы ИИ прямо со своего рабочего места».
Раньше для запуска серьезных ИИ-проектов требовалось арендовать мощности в облаке или строить собственный дата-центр. Теперь исследователи и стартапы получат доступ к продвинутым вычислениям локально. Это упростит эксперименты, снизит зависимость от внешних ресурсов и ускорит разработку.
Ascent GX10 поддерживает форматы данных FP4, что оптимизирует использование памяти при сохранении точности вычислений. Система может работать как отдельная рабочая станция или интегрироваться в частные облачные среды. При этом разработчики смогут тестировать свои проекты локально, а затем без изменений переносить их в промышленные среды NVIDIA DGX Cloud или другую облачную инфраструктуру.
Устройство также оснащено технологией NVIDIA NVLink-C2C, которая обеспечивает пропускную способность между CPU и GPU в пять раз выше, чем у стандарта PCIe 5.0. Это критично для обработки крупных объемов данных в режиме реального времени.
ASUS планирует открыть предзаказы на Ascent GX10 во втором квартале 2025 года. Цена пока не объявлена, но эксперты считают, что она будет сравнима со стоимостью похожего компактного ИИ-компьютера NVIDIA Project Digits, представленного ранее в этом году по цене около 3000 долларов (252 000 рублей).
Это не единственная новинка среди гаджетов для работы с ИИ. NVIDIA представила мощнейшую видеокарту RTX Pro 6000 Blackwell с 96 ГБ памяти. Рассказали в статье, на что она способна.
