Люди vs ИИ: почему нейросетей опасаются специалисты и корпорации

Рассказываем, почему нейросети вызывают не только восторг, но и беспокойство, и вместе с экспертами рассуждаем, как ИИ будет развиваться в 2023 году.

Мнения разделись: как креаторы и компании не могут определиться со своим отношением к нейросетям

На протяжении всего 2022 года нейросети поражали пользователей своими способностями: DALL-E и Midjourney генерировали обложки глянцевых изданий и выполняли технические задания быстрее штатных дизайнеров, GPT-3 соревновалась в навыках написания текстов на разные темы с копирайтерами. Искусственный интеллект обрабатывал большие геоданные и на их основе создавал музыку, а в ноябре 2022 года социальные сети заполонили футуристичные портреты, созданные фоторедактором Lensa с помощью нейросети в разных стилях.

Пример работы нейросети MidJourney

К концу года всеобщая восторженность сменилась более критическим подходом к оценке работы нейросетей. В середине декабря на одной из крупнейших интернет-площадок для размещения портфолио художников и 3D-дизайнеров ArtStation стало появляться все больше изображений с перечеркнутой аббревиатурой AI.

Так члены сообщества выразили свое недовольство и протест против использования нейросетей для генерации контента. Это связано с тем, что алгоритмы сайта выводят работы, сделанные ИИ, в топ раздела Explore. Для обычных художников попасть на эту страницу — самый эффективный способ выделиться среди других пользователей, заработать популярность и найти постоянную работу либо коммерческие проекты.

Помимо того, что сгенерированные нейросетями арты отнимают у реальных людей возможность попасть в раздел Explore, художники в целом выступают против публикации на ArtStation таких работ. Пользователи считают, что алгоритмы ИИ не создают ничего принципиально нового, так как обучались на работах, созданных людьми, и просто подражают их стилю. Сама площадка представила развернутый ответ на претензии пользователей.

Главная страница Art Station после протеста / Источник: vice.com

Администраторы предложили внедрить функцию, которая позволила бы художникам выбрать, запрещено или разрешено использование их работ для обучения ИИ. Банить публикации за авторством нейросетей при этом не планируется — а это именно то, чего добиваются креаторы. В знак протеста они продолжают публиковать работы, выражая недовольство политикой площадки.

В середине декабря компания Илона Маска Open AI представила нейросеть ChatGPT — чат-бот, способный поддерживать общение с человеком на очень высоком уровне. Пользователи Твиттера поделились впечатляющими результатами работы чат-бота: он дает связные советы, может написать маркетинговый текст на заданную тематику и даже найти ошибки в коде. GPT-3 использует 175 миллиардов параметров машинного обучения, эта нейросеть обучена на огромном количестве текстов.

Попробовать чат-бот в действии можно на официальном сайте, либо через неофициальный бот в Telegram. Из-за того, что ChatGPT тренировали как инструмент для ответов на вопросы и обработки запросов, а не как нейросеть, продолжающую тексты, она может выдавать более релевантные, краткие, но точные результаты, чем поисковик Google.

Именно этот факт заставил корпорацию задуматься о собственном благополучии и качестве сервисов. В недавно опубликованной статье The New York Times, Google инициирует «красный код» после историй успеха от пользователей чат-бота Илона Маска. Представители компании опасаются, что нейросети вроде ChatGPT заменят для пользователей поисковый сервис, отказываться от которого Google не планирует — в его работу интегрирована реклама, доходы от которой составляют 80% всех доходов корпорации.

Дальнейшее развитие чат-ботов, в основе которых — обученные нейросети, может принципиально изменить систему базового поиска информации в интернете, знакомую даже самым начинающим пользователям. Для Google это невыгодный вариант развития событий, поэтому в 2023 году компании придется переосмыслить работу в этом направлении.

«Опасаться не стоит, если вы профессионал»: как еще будут развиваться нейросети в 2023

Эксперты признают: уровень развития, которого достигли нейросети в 2022 году, впечатляет, однако не торопятся занимать однозначную позицию в споре «человек vs ИИ». Маргарита Патрушева, руководитель направления «Организация и персонал» компании «Рексофт Консалтинг», подчеркивает, что, несмотря на новый уровень работы с текстом, который демонстрирует ChatGPT, конкурировать с реальными профессионалами своего дела эта сеть не сможет.

ChatGPT составил меню на неделю в формате таблицы

«Нейросеть действительно может создать работу уровня неплохого “середнячка”. Такой подход точечно сможет заменить представителей масскульта и тех, кто поверхностно относится к работе. Реальной глубины, которую добавляет человек, если не занимается формальными “отписками”, технология все еще не дает».

Эксперт считает, что нейросети смогут облегчить работу персонала, который должен быть сосредоточен на взаимодействии с людьми, но перегружен формальной отчетностью, например, социальных и медицинских работников. Появление «конкуренции» в виде ИИ требует от людей уметь адаптировать результаты своего труда с учетом контекста, остающегося для нейросетей вне досягаемости.

Нейросеть Midjourney объединяет две фотографии в одну

Ольга Звагольская, основательница культурного пространства «Третье место» и платформы Third Place NFT, считает, что опасения о замене человеческого труда AI-трудом преувеличены. "Сегодня AI можно разделить на две группы: первая может копировать один аспект компетентности или одну задачу, а вторая — все способности человека, включая сознание, эмоции и самообучение. AI первой категории сегодня используются довольно широко: принимают более обоснованные решения, обрабатывают огромные объемы данных, находят ошибки в работе людей.

При этом нельзя отрицать, что необходимо развивать культуру использования AI, чтобы гарантировать соблюдение этики и прозрачности и, таким образом, развеять любые опасения по поводу применения этой технологии".

Картина, украденная ботом из поста в Twitter и превращенная в NFT. Фото: abc.net.au

Что касается прогнозов на иные сферы, в которых нейросети будут применяться также успешно, как в искусстве, Павел Егоров, руководитель проектов Big Data в промышленности ИТ-компании КРОК, замечает серьезное развитие нейросетей в сфере промышленности. «Крупные российские компании уже во всю используют решения класса big data для обработки в едином месте больших объемов информации — с датчиков оборудования, систем анализа качества сырья, полуфабрикатов и готовой продукции. Это позволяет применять нейросети как “системы-советчики” на определенных технологических участках.

Прогресс ведет к тому, что такие системы будут контролировать и повышать эффективность работы всего технологического процесса. О таких проектах уже заявляют некоторые промышленные предприятия. И это определенно станет трендом ближайших нескольких лет".

Нейросети визуализируют фразеологизмы / Источник: «Нейросеть for Fun»

Евгений Зараменских, профессор Высшей школы бизнеса ВШЭ, руководитель департамента бизнес-информатики, напоминает, что рынок искусственного интеллекта в России можно отнести к одним из наиболее быстро развивающихся. По данным МФТИ, в 2021 году его рост в 6 раз превысил рост ВВП России, а в сфере искусственного интеллекта работало порядка 400 компаний.

«Важное направление, в котором будут развиваться нейросети, — это глубокая интеграция решений на базе нейросетей с процессами предприятий. “Магнит” еще в 2021 году запустил в 20 магазинах пилотный проект по распознаванию товаров на полке. Точность составила порядка 99%, и сегодня компания масштабирует технологию для применения в тысяче торговых точек. “КамАЗ” еще в начале года приступил к внедрению собственной системы аналитики сборки продукта в производственный процесс сборки двигателей».

Эксперт предсказывает: в скором времени с давлением нейросетей столкнутся не только художники и маркетологи. Он вспоминает, что нейросеть Midjourney уже успела продемонстрировать свою эффективность при генерации пользовательских интерфейсов, а нейросеть Stable Diffusion может создавать музыку по текстовому сценарию. Российский проект «Николай Иронов» от студии Артемия Лебедева способен за секунды создать для компании уникальные логотип и брендбук.

«Разумеется, нейросети не смогут полностью вытеснить человека из креативных индустрий. Однако многие специалисты со временем окажутся перед тяжелым выбором: смена профессии, повышение квалификации или принятие ощутимого снижения в уровне дохода»

Хиты продаж и новинки
Самые лучшие цены на смартфоны
Обнаружили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter.
Подпишитесь на нас