Последние экологические отчеты Microsoft и Google позволяют сделать вывод о значительном росте потребления воды из-за внедрения и развития технологии искусственного интеллекта. Этого можно было ожидать, но масштабы все равно впечатляют. И беспокоят тех, кто вынужден делить свою воду с компьютерами.
На каждую дискуссию — 500 мл воды
Корпорация Microsoft сообщила об увеличении расхода воды на 34% с 2021 по 2022 год, что составило почти 6,4 млд литров воды. А Google сообщила о росте потребления воды на 20% за тот же период.
«Большая часть роста расхода воды связана с искусственным интеллектом», — считает Шаолей Рен, ученый из Калифорнийского университета в Риверсайде, который занимается оценкой влияния AI на окружающую среду. Он анализирует динамику роста потребления ресурсов там, где расположены мощности, обслуживающие AI.
Согласно расчетам эксперта, только за апрель 2023 года на обучение ChatGPT было потрачено 700 тыс. литров воды. Если же эта цифра кажется вам слишком абстрактной, есть и другая. Согласно данным Рена, ChatGPT-4 за одну дискуссию с пользователем объемом в 25−50 вопросов система расходует пол-литра воды. Жидкость нужна для охлаждения серверов и другого оборудования, обеспечивающего работу технологии AI. Но не только — тепловые электростанции, обеспечивающие вычислительные центры энергией, также расходуют значительное количество воды.
Айова делится водой с ChatGPT-4 — и ей не нравится
Для обслуживания AI действительно нужны колоссальные мощности. Например, дата-центр для OpenAI в американском штате Айова компания Microsoft охарактеризовала как «единую систему» из более чем 285 тыс. обычных ядер на полупроводниках и 10 тыс. графических процессоров. Большую часть года в Айове достаточно прохладно, чтобы Microsoft могла использовать наружный воздух для охлаждения суперкомпьютера. Вода нужна, только когда температура в технических помещениях поднимается выше 29,3°C. Но при этом дата-центр все равно потребляет около 6% всей воды в регионе.
Местные власти, спохватившись, заявили, что будут рассматривать возможность строительства новых центров обработки данных от Microsoft только в том случае, если их проекты смогут «продемонстрировать и внедрить технологию, позволяющую значительно снизить пиковое потребление воды по сравнению с нынешними уровнями».
Затопить дата-центры — или задавать меньше вопросов
Компании признают существование проблемы и заявляют о том, что уделяют ей большое внимание. Та же Microsoft в 2018 году поместила один из своих дата-центров под воду у побережья Оркнейских островов и в течение двух лет изучала его работу. Вода там прохладная, так что результаты эксперимента оказались положительными: электроника работала с повышенной эффективностью. Компания заявила, что концепция подводных центров обработки данных не только осуществима, но и оправдана с точки зрения логистики, экологии и экономики.
Казалось бы, путь открыт. Однако пока нет информации о появлении новых подводных вычислительных центров.
Другой способ снизить потребление воды и электричества при работе AI — применение более энергоэффективных процессоров. Прогресс в этом направлении движется вперед, но пока мировая индустрия чипов буксует, переживая сложные времена. США и Европа заняты локализацией производства, Китаю предстоит освоить технологии и выстроить не зависящий от Запада выпуск современных чипов.
Впрочем, есть и третий путь, доступный любому из нас, — задавать ИИ поменьше дурацких вопросов.
